On qualifie d’informatique décisionnelle « Business Intelligence », l’exploitation des données de l’entreprise dans le but de faciliter la prise de décision pour les décideurs ; c’est-à-dire la compréhension du fonctionnement actuel et l’anticipation des actions pour un pilotage de l’entreprise. L’informatique décisionnelle, à long terme, représente les outils et les systèmes qui jouent un rôle clé dans le processus de planification stratégique de la société.

Ces systèmes permettent aux entreprises de collecter, stocker, accéder et analyser des données importantes dans la prise de décision. En général, ces systèmes permettent d’illustrer la Business Intelligence dans les domaines de profilage des clients, le support client, les études de marché, la segmentation du marché, la rentabilité des produits… Aujourd’hui les entreprises sont submergées d’informations, or diriger c’est décider.


Quel est l’intérêt de la Business Intelligence ?

Le principal intérêt pour l’entreprise consiste à récupérer l’ensemble de son information interne ou externe pour en sortir de la valeur. L’objectif des sociétés aujourd’hui est de passer d’une organisation limitée par ses données à une organisation catalysée par toutes les données internes et externes.

La Business Intelligence est basée sur des outils simples tels qu’Excel qui est extrêmement connu dans le monde et qui permet de chercher l’information quand on a besoin,  de la récupérer et de la travailler afin de sortir la valeur souhaitée et de la partager avec l’ensemble des décideurs dans une entreprise.

Big Data & Smart Grid: Generating big value from Big Data

Compte tenu de cet environnement de données en évolution, les services publics accorde une attention accrue à la Business Intelligence est les analyses avancées afin d’appuyer leurs planifications et leurs prises de décisions. Ces analyses nécessitent une vision intégrée des données de l’entreprise ainsi que l’alignement entre les différents groupes et secteurs d’activités opérationnels hétérogènes.

Les services publics qui intègrent et analysent ces données peuvent avoir un aperçu de leurs activités et actifs, leur permettant de prendre des mesures proactives plutôt que de simplement réagir aux évènements après qu’ils se produisent.

Les résultats peuvent inclure une rentabilité accrue, une sécurité intrinsèque optimale ainsi qu’une meilleure satisfaction de la clientèle. Tirer le maximum des informations relatives aux réseaux électriques, nécessite de plus en plus d’optimalité et de sécurité face à la manipulation des compteurs électriques intelligents.

Aujourd’hui, les relèves se feront à distance et les montants seront calculés en se basant sur les consommations réelles et non plus sur une estimation. Ainsi un client informé en temps réel de sa consommation, devrait mieux la gérer.